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　　“指靜脈識別技術在安防、智能汽車、金融、社保、教育、公安等領域擁有廣泛的應用，未來隨著設備越來越輕便化，終端的多樣化及成本的降低，指靜脈識別的應用空間會越來越大。”識益生物執行總裁劉志彬在2016年安博會上接受記者采訪時表示。在此次博覽會上，識益生物受公安部邀請，展示了生物識別技術應用及產品、身份驗證解決方案、云計算安全領域應用，受到了廣泛關注。　　不同生物識別技術應用場景不同　　當下，生物識別領域日益升溫，特別是在公安、司法等大安防領域，存在極強的剛性需求。目前看，指靜脈識別、指紋識別、人臉識別、虹膜識別等多種生物識別技術并存，并非單一的替代關系，而是各有各的應用場景。　　相對來說，指紋識別普及度最高，特別是隨著蘋果iphone引入指紋識別功能后，指紋識別技術得到了大規模的應用。但指紋技術的安全級別不夠高。劉志彬表示，指紋識別存在一定缺陷，比如遮擋、表面損傷都會影響識別的準確率，而且世界上有很少部分的人指紋紋理非常淺，天生不適合用指紋識別身份。更要命的是，指紋比較容易被復制，也會給安全帶來風險。　　相比，指靜脈識別技術的安全級別就高了很多。由于屬于人體內部識別，不會受到表皮粗糙、外部環境的影響。而且，指靜脈屬于活體識別，當用戶將手指放到終端上時，能根據手指中血液流動所吸收的特定波長的紅外光線，得到靜脈中的光學影像特征，并與注冊的特征樣本進行比對，很短的時間內就能驗證并確認身份。因為是活體識別，所以很難被復制，安全系數相當高。劉志彬告訴記者。　　人臉識別的技術雖然很火，但實際上應用所受到的限制較多。比如逆光、背光或昏暗環境下不適用，帶有表情、情緒等也會影響識別準確率。雖然人臉識別很便捷，也不需要額外設備，只要有攝像頭就可以實現。但用于人臉識別的攝像頭成本很高，動輒上萬元。這些因素讓人臉識別很難大規模普及。當然，臉識別可以用在手機開屏、解鎖等安全要求不高的場景下，但一旦用在支付環節上，就會很麻煩。　　多模態生物識別是發展趨勢　　可見，生物識別技術包括多種技術方向，不同識別技術均有不同的適用場景。根據不同實用需求，及用戶適應度、體驗感受，生物識別技術的交互重疊使用概率和需求逐漸提升。劉志彬表示，隨著生物識別技術的應用日益廣泛，多模態生物識別(即多種以上的生物識別技術結合使用)更高效率地滿足了客戶在實際中不同層級需求，受重視程度也越來越高。　　比如指靜脈和指紋融合的一體機打卡系統、考勤系統，既避免了指紋識別的不足，又能大幅提高身份識別的安全系數。多模態生物識別在安全性方面優于單一生物識別技術，無論何種生物識別方式都會存在部分用戶群體識別困難，多模態擁有多重保障，確保用戶信息或數據萬無一失。在使用中，多模態產品的集合優勢省略了產品切換之間的多重性和復雜性，應用場景多樣，更加便捷。　　劉志彬透露，在過去2年多時間里，識益生物以指靜脈、人臉識別技術及應用為核心方向，拓展了多模態生物識別技術和應用解決方案。對人臉識別領域，他認為，“人臉識別領域還存在較大發展機會，考慮到表情、情緒等識別，雖然成熟度不高，但將向深度學習等人工智能方向發展，這也是識益生物技術上的重點研究方向。”　　百億元生物識別市場剛剛開始　　對于未來生物識別技術應用市場的前景，劉志彬表示，這個市場才剛剛開始。目前來看，公安、司法、銀行、教育、汽車等領域存在剛需，但隨著指靜脈識別技術越來越成熟，成本進一步降低，市場將進入更快速的增長期。　　而云計算、大數據、人工智能等技術，以及智慧城市、智慧社區等行業應用的落地，抬高了身份識別和驗證的重要性，指靜脈、人臉識別等技術將迎來新一輪的增長。特別是隨著云計算的普及和應用，讓特征樣本庫和識別算法可以存儲在云端，并能保證識別速度。這種便捷化、體驗上的提升，為生物識別技術在各個場景、行業的大規模應用帶來了機會。　　劉志彬透露，憑借在生物識別領域的關鍵核心技術和應用經驗，借助高性能、高可靠的云平臺，識益生物已經建立了基于云平臺的多模態生物識別身份驗證系統，終端也涵蓋了指靜脈識別模塊識別鼠標、生物識別終端一體機、無線式指靜脈識別儀、指紋指靜脈識別儀，人臉識別終端等產品。未來，識益生物將繼續推動生物識別技術在民用、商業、社會化中更廣泛的應用。

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